한국패션협회, AI·GEO·손익관리까지…패션기업 실무 경쟁력 높인다

한국패션협회(회장 성래은)가 패션기업의 현장 대응력을 높이기 위한 실무 중심 ‘이슈 컨퍼런스’를 운영하고 있다. 프로그램은 AI 트렌드 센싱과 AI 검색 최적화(GEO), 숏폼 알고리즘, 브랜드 손익관리, 바이브 코딩, 상품기획·물량 운영 등 패션 비즈니스의 핵심 영역을 다룬다.

한국패션협회, 실무중심 “이슈 컨퍼런스”로 패션기업 경쟁력 강화 포스터

[피플게이트] 한국패션협회(회장 성래은)가 인공지능(AI)과 디지털 전환, 상품기획, 손익관리, 물량·재고 운영 등 패션기업의 핵심 실무를 다루는 ‘이슈 컨퍼런스’를 운영하며 산업 현장의 대응 역량 강화에 나섰다.

이슈 컨퍼런스는 산업통상부의 ‘K-섬유패션 협력 강화 및 글로벌 브랜드 육성’ 사업의 하나로 마련됐다. 패션기업이 실제 업무에서 필요로 하는 주제를 선정하고, 시장환경의 변화를 기업 경영과 브랜드 실무에 적용할 수 있도록 구성한 교육 프로그램이다.

프로그램은 단순한 트렌드 소개보다 현장에서 바로 활용할 수 있는 실무 방법론에 초점을 맞췄다. 상품기획자(MD)와 디자이너, 마케터를 비롯해 브랜드 경영과 운영을 담당하는 실무자가 AI와 데이터, 손익 구조를 업무에 연결하도록 지원한다.

AI 검색 최적화·숏폼 알고리즘…패션 브랜드 디지털 대응 전략 제시

지난 6월 시작된 이슈 컨퍼런스는 ‘히트상품을 미리 읽는 마켓 리서치 실전 설계 & AI 트렌드 센싱’을 첫 번째 주제로 다뤘다. 시장과 소비자의 변화를 파악하고, AI를 활용해 트렌드와 콘텐츠 환경의 흐름을 분석하는 방법을 공유했다.

7월에는 패션기업의 변화하는 업무환경을 반영한 세 가지 프로그램을 연속 운영했다.

‘AI 검색 최적화(GEO) 및 숏폼 알고리즘에 대한 이해’ 프로그램에서는 생성형 AI 시대의 검색환경 변화와 GEO(생성형 엔진 최적화)의 개념을 소개했다. AI가 학습하고 인용하기 쉬운 콘텐츠 구조와 숏폼 플랫폼의 알고리즘을 살펴보고, 패션 브랜드가 적용할 수 있는 디지털 콘텐츠 대응 전략을 제시했다.

GEO는 소비자가 생성형 AI를 통해 제품과 브랜드 정보를 탐색하는 환경이 확산되면서 중요성이 높아지고 있는 분야다. 브랜드명과 제품 정보, 전문성 있는 콘텐츠를 명확한 구조로 제공해 AI 기반 검색 서비스에서 정보의 이해도와 활용 가능성을 높이는 전략이다.

한국패션협회, 실무중심 “이슈 컨퍼런스” 현장. 사진제공 : 한국패션협회

‘비개발자를 위한 패션 실무 AI 활용 기반 만들기’에서는 MD와 디자이너, 마케터 등 비개발 직군이 AI를 활용해 업무에 필요한 도구를 직접 제작했다. 바이브 코딩의 기본 개념부터 웹 기반 업무 도구 구현까지 실습하며 패션 실무자의 AI 활용 영역을 확장했다.

상품기획·손익·물량 운영 연결…패션기업 수익관리 역량 강화

패션기업의 수익 구조와 경영 효율을 높이기 위한 프로그램도 이어졌다.

‘상품기획, 브랜드 손익관리 실무’에서는 브랜드 손익 구조와 매출·이익의 관계를 살펴보고, 목표 이익 달성을 위한 운영 전략과 예산관리 방법을 다뤘다. 실제 사례를 바탕으로 손익을 분석하고 이를 경영 의사결정에 반영하는 실무 과정도 포함됐다.

8월에는 ‘상품기획·물량 운영 전략’을 주제로 매출 결정 요소와 목표 달성 전략, 매장별 목표 수립, 상품 구성과 배분, 재고관리 방안을 공유했다. 소매가격과 할인율 결정 사례를 통해 상품기획부터 판매, 재고관리까지 이어지는 브랜드 운영 체계도 점검했다.

한국패션협회는 올해 프로그램을 AI에 대한 기초 이해에서 시작해 AI의 업무 활용, 상품기획과 손익관리, 물량·재고 운영으로 단계적으로 확장했다. 디지털 기술과 경영 실무를 함께 구성해 패션기업이 시장 변화에 대응하고 새로운 비즈니스 기회를 발굴하도록 지원한다는 방침이다.

성래은 한국패션협회 회장은 “패션기업의 경쟁력은 변화하는 시장을 얼마나 빠르게 이해하고 이를 실제 업무와 경영에 적용하느냐에 달려 있다”며 “이슈 컨퍼런스를 통해 패션기업의 현장 실무 역량을 높이고 새로운 비즈니스 기회를 만들어가는 실질적인 도움이 되기를 기대한다”고 말했다.